贝业思对通讯行业痛点的解决之道

综合因素分析智能选址推荐精准推荐

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通讯痛点

利用城市经济特征和城市空间大数据,通过经济学分析方法和推荐算法,帮助运营商解决:

数据维度低

确定网点的数量和位置是运营商的重要工作。单纯依靠内部财务数据无法支撑渠道优化决策,需要融合外部数据分析网点周边的竞争对手、经济特征、人群画像后进行综合决策。

智能化模型缺失

缺少动态博弈模型和空间经济计量模型等科学的智能化模型来最优化网络覆盖。

营销策略过于单一

每个店铺所在的区域的商圈情况和居民画像差异较大,单一固化的营销策略缺乏针对性和适用性。

解决方案
综合因素分析

通过多数据源的融合,分析某个区域内的经济活动、人口特征、周边环境、竞争对手、市场需求等因素,确定可入驻区域或完善现有店铺经营策略。

智能选址推荐

对区域内人口特征、租金情况、商铺分布、交通状况等做深入分析,推荐最佳店铺位置。

精准推荐

每间商铺所在区域的商圈情况和居民画像差异较大,需根据商铺周边经济活动特征和人群特征制定具有针对性的个性化营销策略。

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