贝业思对商业零售痛点的解决之道

依托城市经济地理大数据信息系统,通过深度语义和图像学习算法刻画商圈和居民区特征,在刻画的特征上结合其他经济地理数据建立选址网络博弈模型

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商业零售痛点

选址对于商业零售至关重要。目前的商业店铺选址主要面临如下问题:

数据局限

单个业主很难获取关于一个城市经济、人口和地理的全面信息,以及在城市中不同区域同类业主的经营状况信息。

分析方法简单

由于店铺选址涉及因素较多、信息量较大。单个业主难以运用科学、具有针对性的方法对不同选址方案进行高效评估。

变化的商业环境

城市的快速发展使得不同地区的经营环境也在不断发生变化,单个业主难以对未来热门商圈作出准确预测。

解决方案
依托城市经济地理大数据信息系统

贝业思开发针对如餐馆、健身房、商业零售、通讯店铺等各类商业形态的选址数据分析系统。该系统通过深度语义和图像学习算法刻画商圈和居民区特征,在刻画的特征上结合其他经济地理数据建立选址网络博弈模型,帮助经营者分析以下问题:

同业竞争对在一个地点开业的可行性影响

在城市中不同地点开业可行性比较

在城市中多个地点同时开业的相互影响

对城市未来热门商圈的预测

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