专业、高效、可靠的智能数据分析服务

结合人工智能技术与经济学方法, 深度分析繁杂数据, 为商业决策提炼明晰执行方案

聚焦行业痛点

贝业思的数据科学家和软件工程师致力于解决行业最为关注的难题,协助个人、企业和政府作出重要决策预判。从金融信息整合、房地产分析、电信渠道智能优化、航空航线竞争与定价,到公安执法信息融合、政府政策模拟,贝业思正将人工智能技术应用于各垂直行业,提供明晰、有效的可执行方案。

房地产

房地产行业需要通过数据分析解决以下商业问题:1.对房屋和土地估价;2.对商业和住宅地产进行市场调研。经营者在寻求这些商业问题的解决办法时面临以下痛点: 数据获得成本高、时效性差 缺乏诊断性和预测性分析
解决方案:
实时、客观、高维度的经济地理信息大数据系统。 结合人工智能和计量经济学方法,进行价值评估和市场预测。
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商业零售

选址对于商业零售至关重要。目前的商业店铺选址主要面临如下问题: 数据局限 分析方法简单 变化的商业环境
解决方案:
同业竞争对在一个地点开业的可行性影响 在城市中不同地点开业可行性比较 在城市中多个地点同时开业的相互影响 对城市未来热门商圈的预测
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公共安全

贝业思在公共安全行业主要聚焦在利用大数据和机器学习技术协助案件侦破,包括从海量历史案件数据中提取关键信息,并为办案人员把新发案件与历史案件进行关联,发现高价值线索。这一工作面临如下难题: 处理文字信息 信息高度分散 缺乏智能分析模型
解决方案:
案件关键提取 多数据源融合 智能案件串并
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广告营销

了解市场对产品和服务的口碑,可以帮助企业改进产品和改善营销策略。口碑分析面临的以下主要难点: 数据高度分散 缺乏属性分析 无法跟踪消费者偏好变化
解决方案:
明确的属性评价 跟踪口碑变化 监控竞品口碑
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通讯

利用城市经济特征和城市空间大数据,通过经济学分析方法和推荐算法,帮助运营商解决: 数据维度低 智能化模型缺失 营销策略过于单一
解决方案:
综合因素分析 智能选址推荐 精准营销
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专业
易用
高效

数据资产

平台自有数据 Bayes' Data
针对行业痛点,贝业思的数据科学家通过研发方案,确定所需数据范围及合理的更新方案和校验方案。
数据丰富

已积累了丰富的数据资产,包括金融、宏观经济数据、产业数据、城市经济地理数据、产品评论数据等。特别是在城市经济地理数据方面,我们收集每个地级市大部分的经济和人群特征,包括各类型店铺或网点的数据、人流量信息、房屋或店铺的租金和售价、交通信息、工资水平、企业类型和招聘信息、基础设施(学校、医院、公园等)信息、在建工程信息、政府城市规划信息等。
准确性高

针对每个数据类型执行严格的验证流程,结合多数据源交叉验证和人工随机抽样验证,保证数据的准确性。
快速更新

针对不同的数据类型确定相应的更新周期,部分数据可以达到实时更新,从而保证用于模型分析的数据时效性。
客户数据 Clients' Data
分散在各系统中的数据限制了客户数据价值的发挥,贝业思开发的智能系统高效地将各数据源和数据类型进行融合,并将融合后的数据作为输入传递给分析模型,帮助客户快速实现数据驱动决策。
数据安全

数据未离开客户的内部环境,贝业思将自主研发的智能系统内嵌到客户内部,从而保证数据的安全。
数据增值

客户的数据分布在各系统。贝业思的数据科学家从各系统最底层字段开始,确定解决客户痛点所需的数据,直接对数据进行融合。极大提高数据的使用效率,发挥数据隐藏价值。
客户数据 Clients' Data
分散在各系统中的数据限制了客户数据价值的发挥,贝业思开发的智能系统高效地将各数据源和数据类型进行融合,并将融合后的数据作为输入传递给分析模型,帮助客户快速实现数据驱动决策。
数据安全
数据增值
平台自有数据 Bayes' Data
针对行业痛点,贝业思的数据科学家通过研发方案,确定所需数据范围及合理的更新方案和校验方案。
数据丰富
准确性高
快速更新

数据资产

数据丰富贝业思已积累了丰富的数据资产,包括金融、宏观经济数据、产业数据、城市经济地理数据、产品评论数据等。特别是在城市经济地理数据方面,我们收集地级市城市每100平方米内大部分的经济特征和人群特征,包括各类型店铺或网点的数据、人流量信息、房屋或店铺的租金和售价、交通信息、工资水平、企业类型和招聘信息、基础设施(学校、医院、公园等)信息、在建工程信息、政府城市规划信息等。
准确性高贝业思针对每个数据类型执行严格的验证流程,结合多数据源交叉验证和人工随机抽样验证,保证数据的准确性。
更新速度快贝业思针对不同的数据类型确定相应的更新周期,部分数据可以达到实时更新,从而保证用于模型分析的数据时效性。
数据安全数据未离开客户的内部环境,贝业思将自主研发的智能系统内嵌到客户内部,从而保证数据的安全。
数据增值客户的数据分布在各系统。贝业思的数据科学家从各系统最底层字段开始,确定解决客户痛点所需的数据,直接对数据进行融合。极大提高数据的使用效率,发挥数据隐藏价值。
房地产分析系统 智能渠道管理系统 智慧选址系统 智能研判辅助系统 更多 +

房地产分析系统

土地价值评估

利用全国土地信息和城市经济地理信息,结合空间计量经济学和深度学习算法,对土地价值进行评估与预测

一站式综合服务

为地产市场调研和分析提供一站式服务,包括数据收集、模型分析、报告自动生成与更新

后期运营管理

提供租金预测、供求分析、空置率评估等商业地产后期运营管理

智能渠道管理系统

综合因素分析

通过多数据源的融合,分析某个区域内的经济活动、人口特征、周边环境、竞争对手、市场需求等因素,确定可入驻区域或完善现有店铺经营策略

智能选址推荐

对区域内人口特征、租金情况、商铺分布、交通状况等做深入分析,推荐最佳店铺位置

精准推荐

每间商铺所在区域的商圈情况和居民画像差异较大,需根据商铺周边经济活动特征和人群特征制定具有针对性的个性化营销策略

智慧选址系统

智能推荐

基于商业业态、城市经济特征、人群画像,智能推荐最优选址结果

综合剖析

全方位剖析目标地址周边商业环境

预测机制

丰富的预测性分析为渠道优化提供决策支撑

智能研判辅助系统

建立刑侦数据“研判池”

以过往刑侦自有数据资源为基础,对案件关键信息进行结构化解析、标签式提取存储

串并案件辅助人工决策

新发案件录入系统后通过对各类数据进行实时分析,匹配。将线索分解、解析,对案件进行串并,还原研判过程

人工智能应用专家

公司定位
方法优势
产品理念

解决方案

得益于贝业思高水平的综合背景,我们提供的行业解决方案可以博众家之所长。基于对行业充分了解,贝业思的数据科学家根据需求提出数据分析方案,该方案会综合吸收经济学研究方法、AI技术、以及计算机科学的优点,从而确定一个完善的解决方案,包括从数据收集、数据融合、数据分析、到最终的结果展现。

数据分析

数据分析是一门科学,更是一门艺术。我们尊崇的数据分析应该是好用并且易用的。贝业思将复杂的数据分析转变为任何人都可以使用、并享受使用过程的产品。贝业思对所有结果都进行可视化展现,通过用户友好、可交互、易操作的方式呈现给我们的用户,不需要任何统计、经济学、计算机背景。

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